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À la mi-décembre de cette année, l'industrie des cryptomonnaies a connu l'une des compétitions les plus discutées de 2025, le tournoi commercial « Human vs AI : Battle for the Futures », organisé par la bourse décentralisée Aster. L'importance de ces transactions réside dans le fait qu'il ne s'agit pas d'une simple simulation académique. Les participants ont négocié des contrats à terme sur des cryptomonnaies dans des conditions de marché réelles, avec un compte de 10 000 dollars chacun. De plus, toutes les pertes ont été couvertes par l'organisateur, et tous les profits sont restés aux participants.
Ce format a marqué une nouvelle étape, à l'heure actuelle, dans le développement des compétitions financières : 70 traders en direct se sont affrontés directement avec 30 IA différentes, des algorithmes autonomes créés pour le trading sur les marchés cryptographiques. Parmi les agents IA figuraient des modèles basés sur les grands modèles LLM (linguistiques) modernes, tels que Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, ainsi que d'autres algorithmes de trading spécialisés.
Tout l'intérêt de la compétition résidait dans la comparaison entre la psychologie humaine, l'intuition, l'expérience et la « chance » d'une part, et la rapidité, la discipline et la réactivité des algorithmes des stratégies machine learning d'autre part. Au cours du marathon de deux semaines, le marché a connu plusieurs vagues de volatilité. À certaines étapes, les traders humains ont même démontré un avantage significatif : à un certain stade, le groupe humain avait accumulé un profit d'environ +3,92 % contre un ROI négatif de ≈ −1,72 % pour les bots IA. Certains traders ont multiplié leur capital de départ par plusieurs fois, faisant preuve d'un haut niveau de compétence dans le choix des instruments et la gestion des risques.
Cependant, le résultat final s'est avéré dramatique. Selon les données définitives, l'équipe humaine a terminé le tournoi avec un ROI global d'environ −32,21 %, tandis que l'intelligence artificielle a limité ses pertes à environ −4,48 %. Cela montre que, malgré les succès individuels des traders humains, les algorithmes machine ont dans l'ensemble démontré une adaptation plus stable aux turbulences du marché.
Il convient de noter que le meilleur trader humain, sous le pseudonyme ProMint, a tout de même remporté le prix individuel, en gagnant environ 13 650 dollars de bénéfice net et en se classant premier au classement général. Mais même sa chance et son succès individuels n'ont pas pu compenser les pertes importantes subies par la plupart des humains.
Ce tournoi crypto a clairement montré que l'intelligence artificielle devient un acteur important dans le domaine du trading crypto. Non seulement elle analyse d'énormes quantités de données en temps réel, mais elle est également capable de mieux contrôler les risques en cas de turbulences sur les marchés. Cela confirme à son tour que les stratégies de trading automatisées ont un avenir, non seulement en tant qu'outils d'analyse, mais aussi en tant que concurrents des humains sur les scènes financières locales et mondiales.
Les experts discutent déjà du rôle important de ces compétitions dans le développement du secteur, des possibilités offertes par les algorithmes et des innovations. Ils soulignent toutefois la nécessité de poursuivre les recherches sur les aspects éthiques, techniques et réglementaires de l'introduction de l'IA dans les services financiers.
Rappelons qu'il est encore traditionnellement admis qu'un trader humain est mieux à même de prendre en compte les facteurs de risque, l'actualité et le comportement du marché. En revanche, l'intelligence artificielle traite d'énormes volumes de données et peut prendre des décisions instantanément, sans émotion.
